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管理培訓 Management Training
  • 課程名稱: 六西格瑪綠帶
  • 課程編碼: PX-QA-006-01
  • 開課時間: 2019-03-04
  • 瀏覽次數: 2793

六西格瑪綠帶培訓

【課程簡介】

本課程重點面向各企業的中高層技術及管理人員,由具有長期實際運作經驗和深厚理論造詣的專家主講,結合實際案例系統闡述六西格瑪管理D-M-A-I-C的模型、組織結構、項目管理、突破策略和文化變革策略。并結合了制造業及服務業的實際案例貫穿始終。重點講解六西格瑪項目各階段所用工具及MINITAB專用軟件的應用。使學員能夠利用DMAIC方法論及相關流程分析改善工具改進本職工作流程,并能作為六西格瑪項目改進小組的成員參與項目活動,推進項目開展或支持黑帶完成改進項目。

【課程對象】

企業中高層管理及技術人員(生產、品質、工程部工程師,主管,經理及技術人員)

【培訓收益】

1、系統全面的了解六西格瑪DMAIC方法論

2、理解并能運用相關數據統計分析工具:假設檢驗、相關分析、回歸分析、DOE、SPC、MSA、FMEA

3、能熟練運用MINITAB進行各種數據統計分析

3、能在六西格瑪改進項目中識別及應用正確的工具完成改善項目

【課前準備】

自帶手提電腦,于課前在網上免費下載MINITAB 17版并安裝

【培訓模式】

注重實用,實戰!理論講解;實用案例分析;分組現場演練;專家現場點評;現場互動討論。

【課程安排】第一天:第一部分  定義階段

9:00~10:30 第一講 6sigma概論

                  10:45~12:00 第二講 六西格瑪專用軟件MINITAB基礎介紹

                  13:00~14:30第 六西格瑪專用軟件MINITAB基礎介紹

                  14:45~16:30第 概率與數理統計基礎

第二天:第二部分  測量階段

9:00~10:30 第 數據的收集和整理

                  10:45~12:00 第 項目管理工具

                  13:00~14:30第 測量系統分析

                  14:45~16:30第 過程能力分析

第三天:第三部分  分析階段

9:00~10:30 第  潛在失效模式及后果分析(FMEA

                  10:45~12:00 第 假設檢驗

                  13:00~14:30第 方差分析

        14:45~16:30第十一 精益分析工具

第四天:第四部分  改進階段

9:00~10:30第十二 試驗設計基礎

                  10:45~12:00 第十三 因子試驗設計

                  13:00~14:30十三 因子試驗設計

                   14:45~16:30 十四 精益改進工具

第五天:第五部分  控制階段

9:00~10:30第十五 常規控制圖

                  10:45~12:00十五 常規控制圖

                  13:00~14:30第十六  非常規控制圖

 14:45~16:30第十七  精益工具

 

【課程內容】

第一講:6sigma管理概述

【本講內容】

1. 六西格瑪的起源

2. 什么是六西格瑪

3. 六西格瑪的統計含義

4. 六西格瑪管理的核心理念和價值觀

5. 六西格瑪設計DFSS

6. 精益六西格瑪

7. 六西格瑪管理的組織結構

8. 六西格瑪團隊的組建和授權

9. 六西格瑪項目來源和選擇

10. 過程的SIPOC分析

11. 如何進行項目立項

12. 六西格瑪團隊規則

13. 六西格瑪團隊工具

14. 六西格瑪與財務收益

 

講:六西格瑪專用軟件MINITAB基礎介紹

【本講內容】

1. MINITAB簡介

2. 描述性統計

位置狀況

離散程度

分布形狀

3. 基本統計圖形

直方圖

箱線圖

餅圖

時間序列圖

3D曲面圖

矩陣圖

條形圖

4. 分析用統計工具

散布圖--回歸分析

排列圖

分層法

因果圖

5、案例練習

 

講:概率與數理統計基礎

【本講內容】

1. 隨機試驗和隨機事件

2. 事件間的關系與運算

3. 離散型隨機變量的分布律

4. 連續型隨機變量的分布

5. 隨機變量的均值

6. 隨機變量的方差與標準差

7. 方差的特性

8. 常見的連續型數據的分布:正態分布、均勻分布、指數分布、對數正態分布

9. 常見的離散型數據分布:0-1分布、二項分布、泊松分布、超幾何分布

10. 中心極限定理

11. 參數的點估計

12. 參數的區間估計

13. 案例練習

 

第四講:數據的收集和整理

【本講內容】

1. 數據的類型

2. 測量尺度:定類、定序、定距、定比

3. 收集數據的方法

4. 因果矩陣圖

5. 抽樣方法:簡單隨機抽樣、分層抽樣

6. 數據圖示方法

第五講:項目管理工具

【本講內容】

1. 關聯圖

2. 系統圖

3. 親和圖

4. 矩陣數據分析法

5. 優先矩陣圖

6. 矩陣圖法

7. PDPC法

8. 網絡圖

 

第六講:測量系統分析

【本講內容】

1. 測量數據的用途

2. MSA基本術語

3. 測量過程變差對質量決策的影響

4. 測量系統分析的準備

5. GRR分析方法

均值極差法

方差分析法

6. 測量系統的分辨力

7. 如何基于分析結果進行測量系統改進

8. 計數型測量系統能力分析方法

 

第七講:過程能力

【本講內容】

1. 過程能力指數Cp、Ca、Cpk

2. 過程能力指數Cpm、Cpmk

3. 過程性能指數Pp、Ppk

4. 過程能力指數與缺陷率的關系

5. 屬性值數據過程能力分析

6. 案例分析與練習

 

第八講潛在失效模式與后果分析

【本講內容】

1. 什么是FMEA

2. FMEA的類型

3. FMEA的目的

4. 進行FMEA分析所需的準備

5. 如何創建過程流程圖

6. 潛在失效模式與后果分析

7. 潛在失效模式原因分析

8. 現行過程控制分析

9. 嚴重度、頻度、探測度打分

10. 過程改進

    

第九講:假設檢驗

【本講內容】

1. 什么是假設檢驗

2. 假設檢驗的基本原理

3. 假設檢驗的兩類錯誤

4. 假設檢驗的一般步驟

5. 單個正態總體均值、方差的檢驗

6. 單總體、雙總體比率檢驗

7. 列聯表

8. 兩正態總體均值、方差的檢驗

9. 配對樣本的檢驗

10. 檢驗功效與樣本量的計算

第十講:方差分析

【本講內容】

1. 變差的數量表示

2. 變差平方和

3. 自由度的概念

4. 均方的概念

5. 單因素試驗的方差分析

6. F檢驗法

7. 變異源分析SOV

第十講:精益分析工具

【本講內容】

1. 價值流分析

2. 作業時間分析

3. 工序分析

4. 動作分析

5. OEE分析

 

第十講:試驗設計基礎

【本講內容】

1. 什么是DOE

2. 傳統試驗方法的弊端

3. 正交表

4. 正交試驗的作用與弊端

5. 單指標的分析方法(極差法)

6. 多指標的分析方法

7. 混合水平的正交試驗

8. 擬水平法

9. 主效應與交互效應

10. 正交表的選用原則

11. 有交互作用的正交試驗設計

 

第十講:因子試驗設計

【本講內容】

1. 試驗設計的基本步驟

2. 部分析因與全析因

3. 試驗設計的策略

4. 試驗設計三大原則

5. 真實值與代碼值

6. 什么是混雜和分辨度

7. 什么是生成元,如何設計生成元

8. 因子分析七步法

9. Plackett-Burman設計

10. 飽和試驗設計

11. 試驗設計案例分析及練習

第十講:精益改進工具

【本講內容】

1. 看板管理

2. 目視管理

3. 5S管理

4. 定置管理

5. 設備布局改進

6. 快速換模(SMED)

7. 5W1H提問技術

8. ECRS原則

第十講:常規控制圖

【本講內容】

1. SPC常用術語解釋

2. 控制圖種類(以數據來分)

3. 3σ原理

4. 局部措施和對系統采取措施

5. 過程控制和過程能力

6. 分析與控制用控制圖

7. 如何確定抽樣方案

8. 建立Xbar-R圖的步驟

9. 控制圖判異和判穩準則

10. 建立P圖的步驟

第十講:非常規控制圖

【本講內容】

1. 標準化控制圖

背景和好處

標準化方法

2. 紅綠燈信號控制圖

使用前提

優點與缺點

3. 預控制圖

基本原理

使用步驟

第十講:精益工具

【本講內容】

1. 防錯

什么是防錯

防錯的類型

防錯的水平

防錯的特點

防錯案例分析

2. 標準化作業

標準化作業的目標

標準化作業的確定程序

標準作業組合表

 

 

 

 

講師介紹:鄧老師

職業資格:

中國質量協會六西格瑪黑帶

VDA QMC注冊過程審核員

CCAA注冊審核員

任職經歷:

1991年,   上海同濟大學畢業

1991~1996,在多家外資企業先后擔當新產品研發、生產管理等職位

1997~2000,寧波庫貼汽車塑料有限公司(法國獨資)任質量經理、質量總監

2001~2016,上海某知名咨詢機構高級咨詢師/培訓師。

           中國汽車技術研究中心上海工作部外聘講師

           挪威船級社DNV外聘第三方審核員

           萊茵TUV外聘第二方審核員

           南德TUV外聘講師

2016~      重慶歐內斯特資深培訓師/咨詢師

鄧老師長期從事汽車行業的咨詢和培訓工作以及企業的認證審核工作,對各種質量管理工具和管理體系有著深刻和獨到的研究,同時擁有大量的在企業一線收集到的實際案例。近二十年的咨詢和培訓過程中,鄧老師的專業能力和耐心細致的教學風格收獲了無數學員的贊揚。

專業領域:

鄧先生最擅長的培訓科目有: DOE、6 Sigma、SPC、MSA、APQP、PPAP、FMEA、ISO9001、IATF16949、VDA6.3、TQM、抽樣檢驗等的培訓和咨詢。

服務過的部分客戶:

上汽通用五菱、眾泰汽車、博世汽車、長安汽車、韓泰輪胎、長安福特馬自達、開瑞汽車、鄭州宇通、慶鈴汽車、東風悅達起亞、奇瑞汽車、浙江萬向錢潮、李爾汽車內飾件、捷安特、南京菲亞特、杭州優科豪馬輪胎、卡斯馬汽車系統、格力電器、重慶長江軸承、寧德時代、貝卡爾特、上海瓦爾塔電池、輝門中國、住友電工、上海偉創力、皮爾博格、敏實集團、AUTOLIV(中國)電子、西門子、科世達、上海索廣電子、貴州華陽、桂林福達、綦江齒輪、歐瑞康巴爾查斯、上海法雷奧、大金空調、阿科瑪、杭州恩斯克、上海歐姆龍、重慶潤通、中材科技、上海加德士潤滑油、上海捷豹、豐田工業電裝、沈陽飛機、四川現代岱摩斯、諾愛壓縮機、東風博澤、凱鐳思百家國內外公司。

培訓特點:

知識講解由淺入深,結合大量案例演示講解,強調學員參與實戰演練,通過頭腦風暴、小組討論互動交流等方式讓學員能真正掌握所學課程。

授課形式:

知識講解、案例演示講解、實戰演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。

關鍵詞: